ML/lecture_notes/images

  • ↰
  • 🖼 01_example_digits.png13 KB
  • 🖼 01_ml_scheme.png33 KB
  • 🖼 02_example_01.png9 KB
  • 🖼 02_example_02.png12 KB
  • 🖼 02_least_squares.png20 KB
  • 🖼 02_model_selection.png61 KB
  • 🖼 02_rms_graph.png34 KB
  • 🖼 03_diagonal_covariance_matrix.png46 KB
  • 🖼 03_identity_covariance_matrix.png42 KB
  • 🖼 03_multivariate_gaussian.png129 KB
  • 🖼 03_multivariate_gaussian_spectral_decomposition.png46 KB
  • 🖼 03_univariate_guassian.png46 KB
  • 🖼 05_convexity.png20 KB
  • 🖼 05_entropy_graphs.png24 KB
  • 🖼 06_map_problems.png34 KB
  • 🖼 07_bayesian_approach_01.png67 KB
  • 🖼 07_bayesian_fitting.png46 KB
  • 🖼 07_fitting_probability_graph.png42 KB
  • 🖼 08_general_regularization_term.png42 KB
  • 🖼 08_geometric_interpretation.png62 KB
  • 🖼 09_geometry_of_binary_classification_01.png78 KB
  • 🖼 09_geometry_of_binary_classification_02.png45 KB
  • 🖼 09_multiclass_classification_01.png38 KB
  • 🖼 09_multiclass_classification_02.png38 KB
  • 🖼 09_multiclass_classification_03.png15 KB
  • 🖼 10_lc_with_regression_01.png61 KB
  • 🖼 10_lc_with_regression_02.png73 KB
  • 🖼 10_lda_example_01.png122 KB
  • 🖼 10_lda_example_02.png139 KB
  • 🖼 10_perceptron_stochastic_gradient_descent.png31 KB
  • 🖼 10_perceptron_stochastic_gradient_descent_example.png62 KB
  • 🖼 11_gda_example_01.png128 KB
  • 🖼 11_gda_example_02.png91 KB
  • 🖼 11_gda_example_03.png175 KB
  • 🖼 11_sigmoid.png20 KB
  • 🖼 13_netwon_raphson_method.png18 KB
  • 🖼 14_probit_activation_function.png24 KB
  • 🖼 16_gaussian_kernel_01.png82 KB
  • 🖼 16_gaussian_kernel_02.png79 KB
  • 🖼 16_gaussian_kernel_03.png79 KB
  • 🖼 16_gaussian_kernel_04.png71 KB
  • 🖼 16_histograms.png16 KB
  • 🖼 16_knn_example.png69 KB
  • 🖼 16_parzen_window.png29 KB
  • 🖼 16_smooth_kernel_functions.png13 KB
  • 🖼 18_gp_rbf_kernel_01.png190 KB
  • 🖼 18_gp_rbf_kernel_02.png349 KB
  • 🖼 18_rbk_kernel_parameters.png122 KB
  • 🖼 19_geometric_margin.png24 KB
  • 🖼 19_maximum_margin_hyerplanes.png34 KB
  • 🖼 19_svm_margins.png32 KB
  • 🖼 20_svm_item_characterization_non_separability_case.png44 KB
  • 🖼 21_hinge_loss_percerpton.png28 KB
  • 🖼 21_loss_function_01.png19 KB
  • 🖼 21_loss_function_02.png37 KB
  • 🖼 21_loss_function_03.png61 KB
  • 🖼 21_loss_function_04.png59 KB
  • 🖼 21_loss_function_05.png35 KB
  • 🖼 21_subgradient_01.png32 KB
  • 🖼 21_subgradient_02.png31 KB
  • 🖼 23_first_layer_01.png75 KB
  • 🖼 23_first_layer_02.png181 KB
  • 🖼 23_inner_layers.png189 KB
  • 🖼 23_single_level_parameters.png82 KB
  • 🖼 23_three_layered_networks.png68 KB
  • 🖼 24_backpropagation_01.png104 KB
  • 🖼 24_backpropagation_02.png181 KB
  • 🖼 24_backpropagation_03.png39 KB
  • 🖼 24_neural_network_regression.png58 KB
  • 🖼 25_relu.png38 KB
  • 🖼 26_cifar_10_dataset.png242 KB
  • 🖼 26_convolution.png77 KB
  • 🖼 26_convolution_example.png69 KB
  • 🖼 26_convolution_layer_depth.png134 KB
  • 🖼 26_convolutional_layer.png188 KB
  • 🖼 26_convolutional_layer_3d.png36 KB
  • 🖼 26_local_connection.png137 KB
  • 🖼 26_mlp_issues_01.png41 KB
  • 🖼 26_mlp_structure.png94 KB
  • 🖼 27_lstm_example.png92 KB
  • 🖼 27_lstm_gru.png105 KB
  • 🖼 27_lstm_input_layer_01.png50 KB
  • 🖼 27_lstm_input_layer_02.png49 KB
  • 🖼 27_lstm_output_layer.png62 KB
  • 🖼 27_lstm_peephole.png155 KB
  • 🖼 27_lstm_with_forget_layer.png95 KB
  • 🖼 27_rnn_structure_01.png36 KB
  • 🖼 27_rnn_structure_02.png77 KB
  • 🖼 27_rnn_unfolded_structure.png88 KB
  • 🖼 27_sequential_data_types.png112 KB
  • 🖼 28_decision_tree_example.png131 KB
  • 🖼 28_iris_dataset.png44 KB
  • 🖼 28_iris_example_01.png133 KB
  • 🖼 28_iris_example_02.png39 KB
  • 🖼 28_iris_example_03.png175 KB
  • 🖼 28_iris_example_04.png41 KB
  • 🖼 28_iris_example_05.png158 KB
  • 🖼 28_iris_example_06.png38 KB
  • 🖼 29_adaboost_example_01.png36 KB
  • 🖼 29_adaboost_example_02.png26 KB
  • 🖼 29_adaboost_learning.png46 KB
  • 🖼 29_bootstrap_sample.png138 KB
  • 🖼 30_eigenvalue_graph.png26 KB
  • 🖼 30_pca_degree_1.png19 KB
  • 🖼 30_pca_degree_2.png113 KB
  • 🖼 30_pca_example.png44 KB
  • 🖼 30_reducing_hyperplane.png219 KB
  • 🖼 30_searching_hyperplanes.png119 KB
  • 🖼 31_co_occurence_data.png90 KB
  • 🖼 31_svd_in_lsa.png21 KB
  • 🖼 31_svd_scheme.png15 KB
  • 🖼 32_dendogram.png71 KB
  • 🖼 32_hierarchical_cluster.png44 KB
  • 🖼 32_hierarchical_clustering_by_aggregation.png76 KB
  • 🖼 32_k_means_example_01.png160 KB
  • 🖼 32_k_means_example_02.png176 KB
  • 🖼 32_k_means_example_03.png174 KB
  • 🖼 32_k_means_example_04.png25 KB
  • 🖼 33_gaussian_mixtures.png47 KB
  • 🖼 33_graphical_model_of_mixture.png16 KB
  • 🖼 33_mixtures_generative_process_example.png89 KB