AR - Lecture Notes Summary


01 - Introduzione

  • Lecture Info

  • Analisi di Reti

    • Esempio 1: Stabilità

    • Esempio 2: Influenza

    • Rappresentare una Rete

  • Esperimenti Sociali

    • Componente Gigante (Leskovec e Hrovitz)

    • Gradi di Separazione (Milgram)

  • Grafi Aleatori

    • Modello di Erdős-Rényi

      • Grado Medio

  • Rich get Richer

    • Scelta parametro \(p\)

  • Componenti Connesse \(G_{n,p}\)

  • Esercizio: \(1 - x \leq e^{-x}\)

    • Proof 1

    • Proof 2

02 - Chiusura Triadica

  • Lecture Info

  • Modello Strong/Weak Ties

    • Strength of Weak Ties

    • Descrizione Modello

    • Coefficiente di Clustering

    • Esempio

    • Strong Triadic Closure Property

    • Bridges

    • S/W Edges and LB

  • Modello Rilassato

    • Neighborhood Overlap

    • Neighborhood Overlap as LB

  • Capitale Sociale

03 - Partizionamento in Comunità I

  • Lecture Info

  • Gruppi Coesi (Zachary)

  • Teoria della Complessità

    • Problemi Decisionali

    • P vs NP

    • NP-Completezza

  • Comunità

    • Web-Community (WC)

    • Cut-Community (CC)

    • Connessione tra WC e CC

    • Esempio: CC senza WC

04 - Partizionamento in Comunità II

  • Lecture Info

  • WCP Problem

    • 3-Sat \(\preceq\) WCP

      • Variable Gadget

      • Nodi T e F

      • Clause Gadget

      • Ultimo Ritocco

      • Dimostrazione

  • (Edge)-Betweenness

    • Calcolo di \(b(u, v)\)

    • Girvan-Newman Algorithm

      • Example

05 - Stabilità in Reti Segnate I

  • Lecture Info

  • Omofilia

  • Reti Segnate (complete)

    • Stabilità in Reti Segnate

    • Strutturalmente Bilanciato

    • Quasi Strutturalmente Bilanciato

  • Reti Segnate (non-complete)

06 - Stabilità in Reti Segnate II

  • Lecture Info

  • Reti Approssimatamente Bilanciate

    • Caratterizzazione

    • Dimostrazione

      • Parte 1: Trovare Nodo \(u_0\)

      • Parte 2: Costruzione partizione (X, Y)

      • Parte 3: Calcolo di \(a^-_X, a_Y^-, a_{XY}^+\)

      • Parte 4: Dimostrazione casi

07 - Reti di Informazioni I

  • Lecture Info

  • World Wide Web

    • Struttura del Web

    • Ricerca nel Web

  • Hubs and Authorities

    • Notazione Matriciale

    • Teorema di Convergenza

    • Condizione per Autovalori Positivi

08 - Reti di Informazioni II

  • Lecture Info

  • Page Rank

    • Prima Formulazione (PR)

    • Seconda Formulazione (SPR)

    • Teorema di Perron-Frobenius

    • Convergenza di SPR

    • PR come Random Walk

  • Modern Web Search

09 - Cascate Informative I

  • Lecture Info

  • Regola di Bayes

    • Esempio (spam e-mail)

  • Effetto Herding

    • Esperimento Sociale

    • Formalizzazione Esperimento

10 - Cascate Informative II

  • Lecture Info

  • Effetto Herding

    • Primo Individuo

    • Sequenza di Segnali

    • Probabilità Innesco Cascata

11 - Popolarità

  • Lecture Info

  • Modelli Rich Get Richer

    • Modello Erdős-Rényi

      • Teorema del Limite Centrale

      • Secondo Chernoff Bound

    • Power Laws

    • Modello Copia

      • Dimostrazione Power Law

  • Amazon e la Lunga Coda

12 - Processi di Diffusione I

  • Lecture Info

  • Diffusione delle Innovazioni

  • Network Coordination Game

    • Esempio Diffusione

    • Problemi di Interesse

  • Clusters e Cascate

    • Osservazioni Finali

  • Azione Collettiva

    • Esempi

13 - Processi di Diffusione II

  • Lecture Info

  • Turning Point

  • Capacità di Cascata

    • Diffusione nel Cammino

    • Diffusione nella Griglia

    • Capacità di Cascata Massima

14 - Processi di Diffusione III

  • Lecture Info

  • Bilinguismo

  • Capacità nella Catena con Bilinguismo

15 - Ricerca Decentralizzata I

  • Lecture Info

  • Teoria del Mondo Piccolo

    • Numero di Shortest Paths

    • Ricerca Decentralizzata

  • Modelli Mondo Piccolo

    • Modello di Watts-Strogatz

    • Modello per Ricerca Decentralizzata

      • Perché \(q=2\) è ottimo nel piano?

16 - Ricerca Decentralizzata II

  • Lecture Info

  • Ricerca Miope

  • Analisi Anello

    • Caso Ottimo \(q=1\)

    • Caso \(q \neq 1\)

  • Analisi Griglia

17 - Sistemi di Voto I

  • Lecture Info

  • Modello Matematico di Voto

    • Voto Tramite Ranking

    • Voto Tramite Ordinamento

    • Equivalenza dei Metodi di Voto

  • Esempi di Sistemi di Voto

    • Voto a Maggioranza

      • Esempio (Paradosso di Condorcet)

    • Voto Posizionale

      • Esempio (Alternative Irrilevanti)

18 - Sistemi di Voto II

  • Lecture Info

  • Principi per Sistemi di Voto

    • PIIA - Indipendenza Alternative Irrilevanti

    • PU - Principio di Unanimità

  • Teorema di Arrow

    • Dimostrazione Teorema Arrow

      • Costruzione Profili \(P_i\)

      • Individuazione del ditattore

      • Il votante \(j\) è il ditattore - parte 1: \(y, z \in N - \{x\}\)

      • Il votante \(j\) è il dittatore - parte 2: \(y \in N - \{x\}, z=x\)

      • Il votante \(j\) è il dittatore - parte 3: \(l=j\)

  • Teorema del Votante Mediano

    • Esempio

19 - Sistemi di Voto III

  • Lecture Info

  • Sistemi di Voto per Aggregare Informazioni

    • Esperimento delle Urne

    • Esperimento della Giuria

  • Teorema della Giuria di Condorcet